حمزة خليفات

الخبرة المهنية

حمزة خليفات هو استشاري الامتثال والمخاطر وعلوم البيانات في شركة كايزن للاستشارات، ويتمتع بخلفية مهنية قوية في مجال الخدمات المصرفية والحكومية والتحول الرقمي. عمل سابقاً كخبير أول في مجال علم البيانات في البنك العربي (الأردن) ومحلل رقمي في الديوان الملكي الهاشمي، حيث قدم حلولاً متقدمة تعتمد على البيانات لدعم اتخاذ القرار والامتثال وإدارة المخاطر. كما شغل منصب أخصائي تطوير التطبيقات في البنك العربي، حيث قام بإدارة وتعزيز القنوات الرقمية والأنظمة المؤسسية.

الخبرة العملية

يتمتع حمزة بخبرة واسعة في علوم البيانات، وإدارة المخاطر، والامتثال، مع سجل حافل في تطوير نماذج التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية باستخدام Python وR وSQL. في البنك العربي، قام في البنك العربي ببناء نماذج مدعومة بالذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال ومكافحة غسيل الأموال باستخدام تقنيات مثل Random Forest وSVM وXGBoost، إلى جانب أنظمة التنبيه الآلي. وفي الديوان الملكي الهاشمي، قام بتطوير نماذج تحليل المشاعر القائمة على البرمجة اللغوية العصبية لرصد تفاعل الجمهور على وسائل التواصل الاجتماعي، وأنشأ لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لصناع القرار. تشمل محفظته التقنية أيضًا تطوير واجهة برمجة تطبيقات RESTful API مع Java Spring Framework، وتحليل قواعد البيانات، ونصوص الاختبار الآلي، وإدارة الأنظمة المصرفية الرقمية، ويكملها العمل الحالي على تقييم وتحديث ممارسات إدارة البيانات في هيئة تنظيم الكهرباء والإنتاج المزدوج في المملكة العربية السعودية.

التعليم والتدريب

حمزة حاصل على ماجستير في هندسة النظم المؤسسية وبكالوريوس في علوم الحاسوب من جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا (الأردن). ويشمل تطوره المهني شهادات متقدمة في علوم البيانات، والتعلم العميق، وتحليلات الأعمال لاتخاذ القرارات، وتحليل المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي. كما تلقى تدريباً مكثفاً في مجال التنبؤ الاقتصادي، وتصميم لوحات المعلومات التفاعلية، وأدوات عرض البيانات (Tableau وPower BI)، إلى جانب خبرته العملية في أطر التعلم العميق مثل TensorFlow. هذا المزيج من التفوق الأكاديمي والتدريب العملي التقني يؤهله للربط بين الامتثال والمخاطر وعلوم البيانات من أجل الأداء المؤسسي والثقة الرقمية.