محمد الدردور

الخبرة المهنية

محمد الدردور هو مستشار مشارك في شركة كايزن وعالم بيانات تحليلية ومحترف في مجال التعلم الآلي يتمتع بخبرة عملية في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق وحل المشكلات القائمة على البيانات. عمل سابقاً مع مؤسسات تكنولوجية رائدة بما في ذلك شركة تحالف الإمارات للحلول التقنية وشركة DESAISIV، حيث ساعد في تطوير وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي التي حسّنت أداء النظام ودقته. ويمتد عمله ليشمل تقنيات التعرف الضوئي على الحروف والرؤية الحاسوبية والنمذجة التنبؤية، مع سجل حافل في تعزيز دقة النماذج وتقليل أوقات المعالجة. تعكس مسيرة محمد المهنية التزامه بالتحسين المستمر والابتكار وتطبيق تقنيات التعلم الآلي المتقدمة على تحديات العالم الحقيقي.

الخبرة العملية

من خلال التدريب الداخلي والمشاريع التقنية، أظهر محمد مهارات عملية قوية في التعلم العميق وعلوم البيانات وهندسة البرمجيات. في DESAISIV، قام ببناء حلول التعرف الضوئي على الحروف لاستخراج البيانات المنظمة من ملفات PDF المعقدة، مما عزز الأتمتة وتسليمات العملاء. وبصفته متدربًا في مجال التعلم العميق والتعلم الآلي في شركة تحالف الإمارات للحلول التقنية، قام بتطوير نماذج مُحسّنة لشبكات CNN وDNN، وتحسين جودة مجموعة البيانات، وتقديم تحسينات تركز على الأداء مما قلل من وقت الاستدلال. تُظهر مشاريعه - التي تتراوح بين أنظمة الحضور للتعرف على الوجوه وتصنيف الصور الأثرية إلى المساعدين التعليميين المدعومين بالذكاء الاصطناعي - قدرته على تطبيق أطر عمل مثل TensorFlow وPyTorch وYOLOv8 لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي فعالة وجاهزة للإنتاج.

الخلفية التعليمية والتدريب

محمد حاصل على درجة البكالوريوس في علوم الحاسب الآلي من جامعة اليرموك. وقد حصل على شهادة احترافية في هندسة الذكاء الاصطناعي من آي بي إم، وتخصص التعلم العميق من شركة آي بي إم، وشهادة اعتماد برمجة جافا، مما يؤكد على أساس تقني قوي. وهو بارع في لغة Python وJava وTensorFlow وPyTorch وOpenCV وMySQL، وهو يجمع بين التميز التقني والعقلية القائمة على البحث، ويطور باستمرار خبرته في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والابتكار القائم على البيانات.